12月16日，第二屆輿情監(jiān)測理論與實踐研討會在華中科技大學舉辦，來自全國高校、政府部門、企業(yè)、媒體在內(nèi)的80余名專家學者、業(yè)內(nèi)人士，圍繞國內(nèi)外輿情監(jiān)測研究與實踐的最新進展，大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測的標準化、智能化等問題展開了廣泛討論。網(wǎng)絡輿情中的情感數(shù)據(jù)挖掘與智能分析成為熱議話題。本刊整理部分專家精彩觀點和研究成果，以饗讀者。 輿情工作重心在于對群眾的感情 湖北省網(wǎng)信辦網(wǎng)絡輿情處副處長李峰巍說，近年來，各地黨委政府在輿情應對中，從被動到主動，越來越得心應手。輿情重心在情，這個情是對群眾的感情，本著以群眾為出發(fā)點的工作原則，輿情工作就不會偏離正確的軌道。 輿情應對要避免陷入“子貢陷阱” 中國人民大學新聞學院教授匡文波指出，微信群成為新媒體輿情主平臺，數(shù)據(jù)獲取的不完整、數(shù)據(jù)的假象、對策研究的不可操作性是當前網(wǎng)絡輿情監(jiān)測面臨的數(shù)據(jù)困境。輿論引導必須重視到達率，如果不占領(lǐng)手機終端，一切傳播與輿情應對效果都是零。政府在輿情應對上要避免陷入“子貢陷阱”（當一個人的口碑很差時，大家寧可相信謠言是真的），“要通過塑造公信力贏得民心而不是讓網(wǎng)絡看上去很和諧”。 輿情監(jiān)測應向預測轉(zhuǎn)型 國家大數(shù)據(jù)專業(yè)委員會秘書長彭鐵元認為，隨著治國理政能力現(xiàn)代化的不斷增強，我國輿情整體呈現(xiàn)逐漸降低態(tài)勢，但輿情態(tài)勢從平時的靜默狀態(tài)到突然爆發(fā)的時間越來越快，輿情引發(fā)群體感情撕裂擴大化，輿情政治化逐漸凸顯。新時代應實現(xiàn)輿情監(jiān)測由傳統(tǒng)的監(jiān)測方法向輿情預測轉(zhuǎn)型，由事發(fā)輿論引導向輿論引導前置轉(zhuǎn)型，大數(shù)據(jù)技術(shù)為這種轉(zhuǎn)型提供了可能和動力。 樹立基于“善治”的社會輿情治理體系 華中科技大學新聞與信息傳播學院傳播系主任余紅教授指出，社會結(jié)構(gòu)張力矛盾促使社會怨恨情感醞釀積累，是熱點輿情演化的內(nèi)源動力機制。在熱點輿情事件，絕大多數(shù)參與者與導火索事件沒有直接利益關(guān)系，其輿情參與行為主要是借導火索事件發(fā)泄怨恨情感，釋放緊張狀態(tài)。鑒于此，必須樹立基于“善治”的社會輿情治理體系，搭建良好的公權(quán)力與公眾的輿情互動機制，加強專業(yè)媒體構(gòu)建負責的引導模式，培育成熟的社會化媒體參與主體，讓政府和民眾在良性的互動中構(gòu)建彼此信任。 情感分析應用前景廣闊 人民網(wǎng)輿情中心常務副秘書長單學剛介紹，隨著互聯(lián)網(wǎng)上評論文本的爆炸式增長，迫切需要計算機幫助用戶加工整理這些情感信息，情感分析研究在用戶決策（如購物）、輿情監(jiān)測（如事件走勢）、信息預測（如股市、大選）等方面具有重要的應用前景。情感挖掘首先需要對情感信息進行抽取，然后進行識別。在情感歸類上，目前一般可分為“高興”“喜好”“憤怒”“厭惡”“悲傷”“恐懼”“驚訝”七個類別。現(xiàn)階段關(guān)于情感分析方法主要有基于詞典和基于機器學習兩種方法。 探尋網(wǎng)絡環(huán)境下的情感認知機理 清華大學電子工程系教授黃永峰認為，因情感詞的模糊性、歧義性，段落主題多樣性、情感豐富性等原因，傳統(tǒng)的文本情感計算的精準度難以提升，他們正在構(gòu)建以二元情感常識庫、對象評價屬性知識庫為基礎的二元情感認知計算引擎，讓計算機理解自然語言和人類溝通方式，基于數(shù)據(jù)認知和推理產(chǎn)生并評估結(jié)果，通過人機交互和結(jié)果修正不斷自主學習和認知演進，探尋網(wǎng)絡環(huán)境下的情感認知機理，構(gòu)建網(wǎng)絡評論的情感分析系統(tǒng)。 輿情工作應向情報思維轉(zhuǎn)變 沃民高科（北京）股份有限公司董事長齊中祥認為，人們的正負情緒可以通過社交網(wǎng)絡相互傳播，輿情工作應實現(xiàn)從輿情角度轉(zhuǎn)向情報思維轉(zhuǎn)變，從關(guān)注中國到覆蓋全球轉(zhuǎn)變，從實時監(jiān)測轉(zhuǎn)向動態(tài)預測轉(zhuǎn)變，從關(guān)注事實轉(zhuǎn)向情緒管控轉(zhuǎn)變。社會分析要以人為本，全面分析人的社交、態(tài)度、愛好、情緒變化、信息傳播等關(guān)鍵信息，才能勾勒出社會變化的全景圖，為國家相關(guān)決策提供支撐。
